クイックスタート

たった 3 ステップで、既存のコードから天枢上の膨大な大規模モデルを呼び出せます。

ステップ 1:登録してキーを作成する

1. コンソール を開き、アカウントを登録します(メール認証が必要)。
2. トークン管理 に進み、新規作成をクリックして API キー(sk-xxxxxx の形式)を生成します。
3. このキーは大切に保管してください。あなたのアカウント認証情報に相当します。

ステップ 2:インターフェースのベース URL を置き換える

クライアント / SDK のインターフェースベース URL(base_url / BASE_URL)を、天枢の標準回線に変更します:

https://tian-shu.org

OpenAI スタイルの完全な Chat インターフェースのアドレスは次の通りです:

https://tian-shu.org/v1/chat/completions

画像生成などの長時間リクエストには、直結回線 https://api.tian-shu.org をご利用ください。詳しくは 回線の説明 を参照してください。

ステップ 3:最初のリクエストを送る

cURL

curl https://tian-shu.org/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TIANSHU_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "<pick a model from the Model Marketplace>",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi, please introduce yourself"}]
  }'

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your Tianshu key",
    base_url="https://tian-shu.org/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="<pick a model from the Model Marketplace>",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi, please introduce yourself"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js(openai SDK)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TIANSHU_KEY,
  baseURL: 'https://tian-shu.org/v1',
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: '<pick a model from the Model Marketplace>',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hi, please introduce yourself' }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

モデルの選択

model フィールドには、呼び出したいモデル名を記入します。利用可能なすべてのモデル、所属グループ、リアルタイム倍率は モデル広場 で確認でき、モデル名をそのままコピーすればすぐに使えます。

次のステップ

• 導入ステップ —— 登録、チャージ、トークン作成、クライアント設定の全工程
• CC-Switch ワンクリック設定 —— Claude Code / Codex をグラフィカルに設定
• トークングループの紹介 —— 各グループがどのシーンに向いているか
• 回線の説明 —— 標準回線と長時間リクエスト用の直結回線
• 課金の説明 —— 従量課金とチャージのルール