GPT Image

Les modèles d'image GPT de Tianshu (série gpt-image) servent à la génération d'images à partir de texte et à l'édition d'images ; ils se trouvent dans le groupe 生图专用 (dédié à la génération d'images).

Préparation

1. Créez un jeton du groupe 生图专用 dans la console.
2. Confirmez le nom des modèles d'image disponibles sous le groupe 生图专用 sur la Place de marché des modèles (gpt-image-2 est utilisé en exemple ci-dessous).

Utilisez la ligne directe

La génération d'images est une requête longue ; utilisez l'adresse de la ligne directe https://api.tian-shu.org pour éviter le délai d'attente de la passerelle.

Méthode 1 : appel API (recommandé)

Pour générer des images, utilisez l'Images API, qui offre deux interfaces : génération à partir de texte et édition d'image.

Génération à partir de texte /v1/images/generations

curl 'https://api.tian-shu.org/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer your-image-group-token' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "an orange cat wearing an orange scarf hugging an otter, warm illustration style",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "output_format": "png",
    "response_format": "url",
    "n": 1
  }'

Édition d'image / image à partir d'image /v1/images/edits

Téléversez l'image en multipart/form-data et précisez les modifications dans prompt :

curl 'https://api.tian-shu.org/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer your-image-group-token' \
  -F 'model=gpt-image-2' \
  -F 'prompt=Keep the subject, add a red stamp in the top-right corner reading DEMO' \
  -F 'image=@/path/to/your-image.jpg' \
  -F 'size=1024x1024' \
  -F 'quality=high' \
  -F 'output_format=png' \
  -F 'response_format=url'

Paramètres courants

Paramètre	Description
model	Nom du modèle d'image, fixe, par exemple gpt-image-2.
prompt	Description de l'image : précisez le sujet, la scène, le style, les proportions, le contenu textuel.
n	1 uniquement ; renvoie une image par appel.
size	Prend en charge auto et les tailles courantes : 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536.
quality	low / medium / high / auto ; low pour un brouillon, high pour le rendu final.
response_format	url ou b64_json ; url est recommandé par défaut.
output_format	png ou jpeg recommandés ; webp déconseillé.
stream	Non pris en charge ; ne pas activer.

Méthode 2 : génération via Cherry Studio

1. Créez un jeton du groupe 生图专用 et copiez-le.
2. Cherry Studio → Paramètres → Services de modèles → ajoutez un fournisseur de type OpenAI :
   • Adresse API : https://api.tian-shu.org
   • Clé API : votre jeton du groupe de génération d'images
3. Dans « Gérer », ajoutez un modèle d'image (par exemple gpt-image-2).
4. Désactivez impérativement la « sortie en streaming » (l'interface d'image n'utilise pas le streaming), sinon la génération risque d'échouer.
5. Sélectionnez le modèle d'image et commencez à générer.

Mode d'appel

Pour générer avec gpt-image, utilisez l'Images API (/v1/images/generations, /v1/images/edits). Les interfaces Chat Completions / Responses ne servent pas de point d'entrée pour la génération d'images.