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GPT 生图

天枢的 GPT 图像模型(gpt-image 系列)用于文生图图片编辑,在 生图专用 分组下,按 token 计费(按图像请求的实际 token 用量结算,图越简单越省)。

按 token 还是按张?

  • 按 token 计费(本页 GPT 生图):费用随图片复杂度浮动,用量越小越便宜,适合想要用量自适应成本的场景。
  • 按张计费(Nano Banana 生图):每出一张图固定价格,与尺寸 / token 无关,适合想要每张成本可预算的场景。

两者通过选择不同的令牌分组来区分,具体见 计费说明。每张 / 每千 token 的实际价格一律以 模型广场 为准。

准备

  1. 控制台 创建一个 生图专用 分组的令牌。
  2. 模型广场生图专用 分组下确认可用的图像模型名(下文以 gpt-image-2 为例)。

用直连线路

图像生成属于长耗时请求,请把接口地址用直连线路 https://api.tian-shu.org,避免网关超时。

方式一:API 调用(推荐)

出图请使用 Images API,分文生图和图片编辑两个接口。

文生图 /v1/images/generations

bash
curl 'https://api.tian-shu.org/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer 你的生图分组令牌' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "一只橘猫戴着橙色围巾抱着水獭,温暖插画风格",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "output_format": "png",
    "response_format": "url",
    "n": 1
  }'

图片编辑 / 图生图 /v1/images/edits

使用 multipart/form-data 上传图片,prompt 写清楚怎么改:

bash
curl 'https://api.tian-shu.org/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer 你的生图分组令牌' \
  -F 'model=gpt-image-2' \
  -F 'prompt=保留主体,在右上角加一枚红色印章,写 DEMO' \
  -F 'image=@/path/to/your-image.jpg' \
  -F 'size=1024x1024' \
  -F 'quality=high' \
  -F 'output_format=png' \
  -F 'response_format=url'

常用参数

参数说明
model固定填图像模型名,如 gpt-image-2
prompt图片描述,写清主体、场景、风格、比例、文字内容。
n只支持 1,一次返回一张图。
size支持 auto 与常见尺寸,如 1024x10241536x10241024x1536
qualitylow / medium / high / auto,草稿用 low,正式出图用 high
response_formaturlb64_json,默认建议 url
output_format推荐 pngjpeg,不建议 webp
stream不支持,请勿开启。

方式二:Cherry Studio 出图

  1. 创建 生图专用 分组的令牌并复制。
  2. Cherry Studio → 设置 → 模型服务 → 添加一个 OpenAI 类型的提供商:
    • API 地址:https://api.tian-shu.org
    • API 密钥:你的生图分组令牌
  3. 在「管理」里添加图像模型(如 gpt-image-2)。
  4. 务必关闭「流式输出」(图像接口不走流式),否则可能出图失败。
  5. 选中图像模型,即可开始出图。

调用方式提示

gpt-image 出图请用 Images API(/v1/images/generations/v1/images/edits)。Chat Completions / Responses 接口不作为出图入口。